競技の世界では、はるか昔から、チームやコーチ、選手たちは勝利を得るためにさまざまなデータや、それに基づく確率を導き出し、活用してきました。技術の進化に伴い、その重要性は増し、データとスポーツはこれまで以上に密接に結びついています。

日産フォーミュラEチームのパフォーマンス、およびシミュレーション責任者であるクリスティーナ マニャス フェルナンデスと、マンチェスター・シティ・フットボールクラブのパフォーマンスディレクターのサイモン ティムソンは、それぞれの役割におけるデータの活用方法と、意思決定におけるデータの役割について話し合いました。

アスリートの数も、サッカーとフォーミュラEの大きな違いです。大きな選手団で構成されるマンチェスター・シティは、所属するすべての選手のスキルを含むプロファイルを作成しており、これにより、コーチ陣は各試合においてフォームや怪我、対戦相手などの複数の要因に基づいて最適な11人を慎重に選ぶことができます。

ティムソンは、サッカーのゲームモデルに基づいて、20以上の異なる要素を数値化して選手のポジショナルプロファイルを作成していると説明しています。これにより、選手がどのようにチームに貢献できるかを明確に理解できるようになります。さらに、このプロファイルを使って新しい選手を獲得する際に、どの選手がチームに合うかを判断します。

一方、日産フォーミュラEチームのシーズン11(2024/25)のドライバーはオリバー ローランドとノーマン ナトーの2名（予備ドライバー1人）だけです。マニャスは「私たちは、各ドライバーのスタイルを理解することに集中し、その後パフォーマンスを引き出すセッティングの調整に取り組みます」と説明します。

シーズンに向けたすべての基盤が整うと、どちらも個別の試合に焦点を移します。フォーミュラEは数か月前に具体的なスケジュールを正確に把握していますが、特に近年のマンチェスター・シティの場合、シーズンの後半になると顕著に試合の重複が発生します。日産フォーミュラEチームはより多くの準備時間がありますが、実際のプロセスは両者とも似ています。

マニャスは「レースの準備は、約2〜3週間前から始まります。まず、コースの特性を把握し、より速く走る方法を探ります。その後、ドライバーとエンジニアが協力してセッティングの組み合わせを複数試し、最適解を見つけるためにシミュレーターで2〜3日間作業します。イベント会場に到着後は、最初のプラクティスセッションを利用して、期待通りのパフォーマンスを発揮しているかを確認します。コースをどう走行するかは、すべてのチームが同じ課題を抱えていますが、セッティングによりクリアできれば、予選とレースに向けての準備に集中できます」と説明しました。