Research field 研究分野
UX/コネクテッド
“新しいユーザ体験の創造”
情報通信技術(ICT)の発達によりデータや制御のデジタル化が進み、多くの商品やサービスが再定義されつつあります。自動車もメカニカルなプロダクトからソフトウェア・プラットフォームへと生まれ変わり、自動運転をはじめとする今まであり得なかった新しいユーザ体験(UX)を提供できるようになります。自動車のデジタル化と通信機能の普及（コネクテッド）をきっかけにお客様に感動を届ける新しいユーザ体験を常に創造し、車での移動時間を喜びの時間へと再定義しようとしています。
UX
快適性はユーザ体験を形成する重要なコンポーネントの一つです。自動運転時代に今まで以上に重要な競争領域にもなります。この研究では車両運動が乗員に与える影響を解析し、乗員の快適性を向上できる車両運動の設計を目指します。
- 機械工学
- 人間工学
- 感性工学
- ヒューマンインタフェース
コネクテッド
コネクテッド技術でお客様にサービスを届けると同時に、車両から様々なエンジニアリング情報を吸い上げて集合知を作ることができます。この研究では日産の電気自動車フリートから吸い上げた電費情報を処理して航続距離の推定と可視化を行います。
- 情報工学
- データサイエンス
- 都市・交通工学
- 統計科学
- ビッグデータ
AI
深層学習をはじめとするAI技術が新しいユーザ体験の創出に欠かせない道具である。AIを駆使することでエンジニアとデザイナーの協業がより円滑になり、例えば優れたの空力特性とお客様の心に響く美しい曲線を両立できるようになる。
- 情報工学
- 人工知能(AI)
- ディープニューラルネットワーク
- サロゲートモデル
- 流体工学
- エアロダイナミクス
- 深層学習
関連受賞：
[1] “第72回自動車技術会賞 論文賞”, 機械学習を用いた自動車空力性能を予測するためのサロゲートモデル開発, 2022;
関連論文：
[1] “Effects of different attitudes of social robots on humans during cognitive multitasking”, 画像ラボ（日本工業出版株式会社）, 2022;
[2] “自動車における3Dカメラ画像認知負荷に関する研究(第1報)-3D表示における効果と課題-”, 自動車技術会秋季大会, 2022;
[3] “3D CNNによる自動車周りの流れ場推定”, 画像ラボ（日本工業出版株式会社）, 2022;
[4] “CLIPを用いた自動車デザイン印象評価の可能性検証”, 画像の認識・理解シンポジウムMIRU, 2023;
[5] “自動車における3Dカメラ画像認知負荷に関する研究(第２報)-個人特性による違い-”, 自動車技術会秋季大会, 2023;
[6] “加齢によるペダル操作特性の変化と運転行動への影響（第2報） ～基本操作と交差点右折行動，駐車行動への影響～”, 自動車技術会秋季大会, 2023;
[2] “自動車における3Dカメラ画像認知負荷に関する研究(第1報)-3D表示における効果と課題-”, 自動車技術会秋季大会, 2022;
[3] “3D CNNによる自動車周りの流れ場推定”, 画像ラボ（日本工業出版株式会社）, 2022;
[4] “CLIPを用いた自動車デザイン印象評価の可能性検証”, 画像の認識・理解シンポジウムMIRU, 2023;
[5] “自動車における3Dカメラ画像認知負荷に関する研究(第２報)-個人特性による違い-”, 自動車技術会秋季大会, 2023;
[6] “加齢によるペダル操作特性の変化と運転行動への影響（第2報） ～基本操作と交差点右折行動，駐車行動への影響～”, 自動車技術会秋季大会, 2023;