ミクロな材料組成、形態制御により、材料の物理特性を変化させる研究です。グラフェンメソスポンジは代表例の一つで、ナノカーボンが本来は持ちえない柔軟性を付与し、効率の良いヒートポンプを目指しています。
材料構造を制御し、実現したい物理特性を発現させる研究です。通常、静かなキャビンは質量則により重量物が必要になりますが、軽くても質量則以上の静寂性を実現しようと研究しています。
人工知能(AI)による機械学習を材料開発に応用したのがMaterials Informatics(MI)です。クルマを大きく進化させるために、MIを材料、デバイス、プロセス等に適用していく予定です。